Des applis qui ont du nez
Le vin, c’est un mélange de passion et de détails. Les fiches techniques, les millésimes, les appellations et même les cuvées spéciales se glissent parfois sur des étiquettes que l’on dirait presque artisanales. Les étiquettes manuscrites, bien que charmantes, posent un véritable défi technique lorsqu’il s’agit de les numériser.
Avant de vous dévoiler les applis performantes, un petit point tech. La reconnaissance optique des caractères (OCR, pour Optical Character Recognition) existe depuis un bon moment. C’est elle qui permet de transcrire du texte imprimé en données lisibles par un ordinateur. Mais reconnaître une écriture manuscrite avec ses variations infinies, ses inclinaisons et parfois son manque de clarté, c’est une tout autre paire de manches.
L’intelligence artificielle a ouvert de nouvelles portes pour l’OCR (merci les réseaux neuronaux !). Des géants comme Google ont travaillé sur des outils comme Google Cloud Vision, capable d’analyser du texte manuscrit. Cela dit, quand il s’agit d’étiquettes vinificatrices bardées d’éléments graphiques – des logos, des textures de papier ou des filigranes –, tout se complique. Pas étonnant que seules quelques applications aient osé s’y attaquer.
Vivino a beau être l’application la plus téléchargée par les amateurs de vin (plus de 60 millions d’utilisateurs enregistrés), elle n’est pas une spécialiste des étiquettes manuscrites. Vivino s’appuie sur une gigantesque base de données alimentée par les utilisateurs pour les étiquettes standards, mais les suggestions deviennent hasardeuses avec une étiquette manuscrite.
Pour autant, leurs mises à jour récentes montrent une volonté de s’adapter : leur OCR standard commence à intégrer quelques options pour reconnaître des écritures manuscrites simples. Attention, ce sera bien sûr toujours moins performant que pour des étiquettes imprimées classiques.
Wine-Searcher, initialement conçu comme un moteur de recherche pour trouver des bouteilles (et comparer les prix), a aussi développé un outil de reconnaissance d’étiquettes. Ici encore, l’analyse d’étiquettes manuscrites reste limitée. Cependant, sa vaste base de données de vins rares peut parfois combler les lacunes d’autres applis. Wine-Searcher est un compagnon utile, mais pas totalement irréprochable pour le manuscrit.
Parmi les applications moins connues, Scribe tire son épingle du jeu. Développée à l’origine pour la numérisation de documents et œuvres manuscrites, elle s’intéresse aujourd’hui à divers marchés de niche, dont le monde du vin. Scribe propose un module d’intelligence artificielle entraîné sur une variété de styles d’écriture manuscrite. Oui, vous avez bien lu : l’appli a entraîné son IA pour décoder toutes sortes de griffes !
Cette application minimaliste revendique une approche « scan and go ». Elle s’appuie sur des fonctionnalités basiques pour identifier une étiquette et l’associer à une base de données légère. Bien qu’elle ne soit pas aussi avancée que Scribe en termes de reconnaissance manuscrite, elle parvient parfois à surprendre, notamment avec des écritures simples ou peu stylisées.
Point notable : son algorithme est perfectionné en continu depuis quelques années – un bon choix si vous voulez essayer un candidat sans abonnement payant.
Pour les amateurs de tech qui ne sont pas dans l’univers strictement vinicole, Google Lens est un outil très puissant. Bien qu’il ne soit pas spécifiquement conçu pour le vin, il offre d’excellentes capacités de reconnaissance d’écriture manuscrite. Couplé à des recherches poussées pour valider vos résultats, cet outil peut s’avérer précieux.
Avant de scanner frénétiquement toutes vos étiquettes manuscrites, gardez en tête ces quelques astuces :
Une fois que vous avez scanné une étiquette manuscrite, plusieurs options s’offrent à vous :
Revolution ou simple gadget ? La reconnaissance des étiquettes manuscrites est encore une niche dans l’univers tech-vin, mais elle pourrait bien séduire ceux qui voient des trésors dans chaque bouteille unique. Alors, prêt à tester ? Santé !